Nos últimos anos, imagens de satélite para ter uma visão completa de grandes áreas agriculturáveis é uma necessidade cada vez mais recorrente na busca pela máxima produtividade.

Neste setor, com o avanço da tecnologia e a popularização da agricultura 4.0, a adoção de imagens de satélite vem representando um avanço importante para muitos produtores rurais.

Todo esse processamento digital de imagens de satélite permite que produtores possam ter maior volume de dados e informações, ajudando-os a tomar melhores decisões e obter melhores resultados em produtividade.

Ao utilizar as imagens de satélite, tais como as NDVI, será possível identificar tanto aquelas áreas que apresentam menor produtividade e as causas disso - tais como pragas, doenças ou falhas no sistema de irrigação - quanto as regiões onde a produtividade é maior.

Devido à importância que as imagens de satélite ganharam no atual contexto é recomendável saber como funciona essa tecnologia e quais são os benefícios que ela pode trazer na busca pela máxima produtividade.

 

Imagens de satélite na agricultura: O que são e como funcionam?

As imagens de satélites são obtidas a partir de variados sensores fixados em satélites que orbitam o planeta.

A história dessa tecnologia remete-se ao contexto da Guerra Fria (1945-1991), em que houve uma forte corrida espacial travada entre os Estados Unidos e a União Soviética.

As imagens de satélite são utilizadas em diferentes áreas, caso das engenharias civil e ambiental e da engenharia agronômica, permitindo melhor monitoramento das cidades, plantações, florestas, corpos d’água, minérios e muitos outros fatores de importância.

Mas, foi através dos diversos avanços tecnológicos e da redução significativa dos custos que o uso de imagens de satélite tornou-se mais viável no âmbito da agricultura, permitindo “tirar fotos” em larga escala de determinada área.

Neste setor, para se obter grandes volumes de informações das imagens capturadas, são realizadas várias tomadas de imagens simultâneas da mesma localidade, em amplitudes de frequência diferentes.

Em seguida, por meio da comparação de intensidades em diferentes imagens, é possível determinar informações sobre a atividade biológica daquela região, como veremos ainda neste conteúdo.

 

Imagens de satélite NDVI: Importante aliada da agricultura

Na prática, um índice bastante utilizado para coletar as imagens de satélite é o NDVI (Normalized Difference Vegetation Index). Em português, esse índice significa Índice de Vegetação por Diferença Normalizada.

O NDVI, cuja descoberta científica remonta a 1973, representa um cálculo matemático que possibilita ao produtor quantificar a intensidade da atividade de clorofila ou simplesmente a atividade fotossintética nas plantas.

O resultado do processamento destas imagens mostra diferentes colorações (como visto na imagem comparativa abaixo), indicando quais são as áreas que apresentam maior densidade vegetativa, o que na lavoura significa maior produtividade, e também as áreas com menor densidade vegetativa, ou com algum tipo de anomalia.

 

Porquê utilizar imagens de satélite (NDVI) na agricultura?

Na agricultura, o uso de imagens de satélite (NDVI) para diagnóstico de extensas áreas agrícolas permite ao produtor alcançar maior grau de compreensão de sua área, permitindo que ele perceba a resposta das plantas, em desenvolvimento, à cada talhão da área, assim como falhas em determinada área e as possíveis razões da ocorrência delas.

Assim, essencialmente no setor agrícola, o uso das imagens de satélite NDVI permite:

• Identificar a existência ou ausência de vegetação, assim como falhas de plantio;
• Análise da superfície do solo, assim como das erosões e nematoides;
• Comparar a atividade fotossintética de uma lavoura ao longo do tempo;
• Comparar a atividade fotossintética entre áreas diferentes;
• Mapeamento das áreas agrícolas;
• Tomar ações para corrigir falhas, reduzir perdas e elevar a produtividade.

Além disso, o NDVI funciona como um tipo de “raio-x”, capaz de identificar e fornecer informações sobre anomalias específicas nas plantações, tais como:

• Monitoramento de culturas;
• Detecção de secas;
• Localização de pragas;
• Estimativas de produtividade.

 

Como interpretar as imagens de satélite para a produção agrícola?

A ilustração abaixo exemplifica como é calculado o NDVI para o mapeamento da cobertura vegetal em uma região do Semiárido brasileiro.

Fonte: Letras Ambientais

Pela ilustração acima, vemos um exemplo da escala do NDVI. Essa escala varia de 0,0 (cor vermelha) a 0,8 (cor verde).

Observe, pela imagem de satélite da região, onde é mostrada a cor verde, que significa vegetação mais vigorosa e plantas saudáveis, enquanto as áreas em vermelho identificam a caatinga seca, com folhas mortas.

O NDVI é um exemplo de como as imagens de satélite podem ser processadas digitalmente e utilizadas na agricultura, visando identificar erros, orientar e melhorar a produção.

O resultado do processamento dessas imagens mostra diferentes colorações, indicando quais são as áreas onde a vegetação está mais saudável, o que, na lavoura, significa maior produtividade.

Também possibilitam a identificação de áreas com menor densidade vegetativa ou com algum tipo de anomalia.

 

Irrigação: Exemplo prático da eficiência de uso do NDVI na agricultura

A busca por identificar erros na irrigação é o exemplo mais prático para a utilização das imagens de Satélite do NDVI.

Por meio desse índice é possível identificar anomalias na plantação e consequentemente a eficiência da irrigação, permitindo ao produtor tomar ações corretivas que o ajudem a evitar perdas de produtividade.

Na imagem apresentada abaixo, é possível observar vários talhões irrigados, porém um talhão, ao centro da imagem, apresenta coloração amarelada próximo à torre central do pivô.

Fonte: Agrosmart

Essa imagem mais amarelada pode significar problemas nos bicos aspersores do pivô central, que pode comprometer o rendimento da lavoura em determinadas regiões.

Com esse tipo de informação, a identificação de problemas, como o citado, permite ao produtor tomar as devidas atitudes corretivas, evitando perdas na produtividade da safra.

Além disso, usuários que já utilizam esse tipo de tecnologia, têm acesso a um acervo bastante completo de imagens obtidas durante o ciclo, podendo analisar, com uma visão diferenciada e ampliada, todas as mudanças na lavoura desde o plantio até a colheita.

 

Conclusões

Como vimos, o uso das imagens de satélite e do índice NDVI são essenciais para o planejamento e gestão de diversas fases da produção agrícola, permitindo identificar falhas e ajudar no rendimento da atividade.

Essa ferramenta também vem sendo muito útil para melhores tomadas de decisão, principalmente por possibilitar melhor mapeamento da área afetada, persistência do estresse da vegetação, estudo da população na área impactada e rendimento agrícola.

Além disso, com o avanço da tecnologia, essa ferramenta apresenta elevado potencial de contribuir para transformar a produção agrícola, atendendo às novas demandas da agricultura 4.0.